氢燃料电池双极板检测

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· 首次将深度学习算法和光度立体算法3D重构应用于氢燃料双极板的检测,填补了国际国内空白;

· 采用多角度光源成像数据,使用光度立体算法进行3D重构,2D与3D结合的检测方式提升缺陷的辨识度;

· 采用的深度学习算法解决双极板缺陷的定位、检测、分类等问题;

· 检测系统具有强大的自学习功能,伴随着软件的持续运行,缺陷检出率会不断提升;


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